生物信息學是一門新興學科，起步于20世紀90年代，至今已進入"后基因組時代"，生物信息學將生物與數學、計算機進行了有效結合，主要通過綜合運用數學和信息科學等多領域的方法和工具對生物信息進行獲取、加工、存儲、分析和解釋，來闡明大量生物數據所包含的生物學意義，研究重點主要體現在基因組學和蛋白質組學兩方面。

我國生物學本科教育主要圍繞兩個專業——生物科學和生物技術進行，而生物信息學相關課程通常作為這兩個專業高年級學生的選修課，且要求學生們已修完大部分專業必修課以及一些計算機課程，如C語言等。教學實踐表明，這一安排基本上符合國內本科生教育的實際情況，有利于本科生們掌握生物信息學的基本知識和工作原理，激發他們今后深入研究的興趣。世界上越來越多的政府部門、教育機構和企業都呼吁加快培養各類生物信息學人才。

生物信息學專業就業方向

本專業學生畢業后可在各級生物信息學的研究機構、高等學校、企事業單位以及在研究和成果產業化過程中涉及到生物信息學的相關部門，從事科學研究、教學和管理工作。

就業方向：生化、科研類單位：生物研究、基因組學研究、蛋白質組學研究; 醫藥類企業：生物工程、生物技術、生物制藥、藥品研發、藥品銷售等等。

考研方向：生物學、生物化學與分子生物學、生物醫學工程、生物工程等。

生物信息學專業介紹

專業簡介

生物信息學(Bioinformatics)是一門交叉科學，它包含了生物信息的獲取、加工、存儲、分配、分析、解釋等在內的所有方面，它綜合運用數學、計算機科學和生物學的各種工具，來闡明和理解大量生物數據所包含的生物學意義。它隨1990年人類基因組計劃(HGP)的實施和信息技術的發展而誕生，現已迅速發展成為當今生命科學最具吸引力和重大的前沿領域，為生物學、計算機科學、數學、信息科學等專業的高素質人才提供了更廣闊的發展天地。

生物信息學專業課程

普通生物學、生物化學、分子生物學、遺傳學、生物信息學、計算生物學、基因組學、生物芯片原理與技術、蛋白質組學、模式識別與預測、數據庫系統原理、Linux基礎及應用、生物軟件及數據庫、Perl編程基礎等。

生物信息學專業的意義

生物信息學是分子生物學和計算機科學相互交叉形成的新興前沿學科，生物信息學是根據21世紀具市場活力的新興生物信息產業市場需求而設置的新專業。我國生物學本科教育主要圍繞兩個專業——生物科學和生物技術進行，而生物信息學相關課程通常作為這兩個專業高年級學生的選修課，且要求學生們已修完大部分專業必修課以及一些計算機課程，如C語言等。

同時，越來越多的政府部門、教育機構和企業都呼吁加快培養各類生物信息學人才。據有關數據顯示，目前對生物信息學專業需求最大的是制藥和生物工程領域，占社會總需求的45%，所以想要找到對口的工作并不難。