分析助理的職責
崗位職責很重要,制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。分析助理的職責應該寫成什么樣的?快來看看分析助理的職責,本文為你提供分析助理的職責寫作技巧和示例!
分析助理的職責篇1
職責:
1、維護和優化現有數據模型;
2、根據業務場景拆解轉化業務數據信息,探索與發掘數據價值,設計分析思路;
3、撰寫數據報告分析報告或綱要。
任職要求:
1、具備良好的學習能力,優秀的文檔能力、較強的推動能力和執行力;
2、責任心強,專注細節,且具備持續改善精神;
3、大專及以上學歷,有數據分析相關工作經驗優先;
4、統計學、數學、經濟學、金融學、計算機等相關專業優先。
分析助理的職責篇2
1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;
2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計,妥善保管銷售管理相關數據資料,不泄露商業銷售數據機密;
3、每月銷售回款的跟進,向大區負責人提供最新相關銷售數據,協助跟進經銷商按合同計劃回款,發現經銷商出現問題及時跟上級匯報;
4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的制作、編寫,并隨時答復總監及總經理對銷售動態情況的詢問,及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通,情節嚴重的要主動匯報至銷售總監處。
分析助理的職責篇3
職責:
1.汽車市場相關數據清洗整合:產銷數據,庫存數據,經銷商網點數據等。
2.配合項目經理完成項目相關的工作(信息搜集,數據清洗,報告制作)及臨時需求
3.熟悉所負責項目的內容和執行計劃,根據項目需求,制定完善的項目維護流程。
4.日常的汽車行業數據周報、月報制作整理。獨立承擔部分信息數據整理分析工作
5.負責為公司各部門提供基礎數據查詢和分析處理的支持
6.按照領導要求,獨立完成專項數據處理分析工作。
7.嚴格遵守數據的保密規定;
8.及時完成上級安排的其他工作
任職要求:
1.大專及以上學歷,對汽車行業及數據分析感興趣,統計學和數學系相關專業優先。
2.有汽車行業工作經驗/市場分析經驗者優先
3.精通office辦公軟件,較強的excel數據處理能力,熟悉SQL,SPSS等分析軟件優先。
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態沉穩踏實,細致認真,有較強的求知欲與接受能力
分析助理的職責篇4
職責:
1、根據公司業務需求,搜集整理相關信息、數據,并運用統計學方法進行數據的分析運算。
2、協助上級完成項目的分析報告、研發工作和評級報告;按要求完成技術總結、文獻翻譯工作;跟蹤評級發展趨勢,協助研究和改進評級技術和指標體系。
3、能進行較高級的數據統計分析;
4、錄入數據庫的設立、數據的校驗、數據庫的邏輯查錯,對部分問卷的核對;
任職要求:
1、本科以上學歷,2年以上工作經驗,統計學、應用數學、產業經濟學等相關專業優先;
2、具有數理統計、數據庫原理等相關知識;能熟練使用EXCLE、SPSS、SAS等統計軟件。
3、良好的英文能力,熟練使用各種辦公軟件;
分析助理的職責篇5
職責:
1、完成具體指定的數據統計分析工作;
2、編制并上報統計表,建立和健全統計臺帳制度;
3、協調管理統計信息系統,維護和更新統計數據平臺;
4、做好統計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;
5、結合統計指標體系,完善和改進統計方法。
任職資格:
1.有相關領域工作經驗者優先;
2、了解相關統計分析軟件的操作和使用,具有一定編程、建模能力者優先;
3、工作認真負責,承壓能力較強,良好的團隊合作精神。
分析助理的職責篇6
職責:
1、協助解決方案經理完成品牌方DMP,程序化投放,大小數據消費者洞察,社交客戶管理等不同項目的需求梳理及執行;
2.熟悉了解各種大數據的存儲結構,獲取方式,商業價值等;跨部門溝通合作獲取所需數據
3.進行內外部資源調配,與產品部門溝通客戶需求,進行需求評估;
4.收集大數據行業最新動態進行匯總;
任職資格
1、本科以上學歷,廣告、營銷、心理學、統計、數學或相關專業。
2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。
3、熱愛數字行業,對數據敏感,邏輯思維強。
4、工作積極主動,有責任心,并能承受一定的工作壓力。
5、優秀的英文聽說讀寫能力,能熟練使用PPT和EXCEL6、廣告或數據分析行業相關實習工作經驗將優先考慮。
分析助理的職責篇7
職責:
1、負責專賣店貨品的調撥:配貨、補貨、退貨處理等;
2、負責專賣店銷售數據的統計及分析;
3、與銷售部門進行有效溝通并做數據總結;
4、完成上級交代的其他工作。
任職要求:
1、年齡20-35歲,高中以上學歷,專業不限;
2、有一年以上業務助理崗位工作經驗,熟練操作辦公軟件,會簡單的賬目核算;
3、能承受一定的工作壓力,有團隊精神和較強的責任心;
4、溝通能力較強,執行能力好,做事細心;
5、優秀應屆生亦可考慮。
分析助理的職責篇8
職責:
1.在工程師指導下,對海量日志進行數據統計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持;
2.在工程師指導下,從海量日志數據中發掘有價值的信息,構建數據模型,用于指導產品和運營優化;
3.常規化數據的可視化數據輸出,對運營和產品提供高效的分析過程。
崗位要求:
1.專科及以上學歷。計算機、統計、數學相關專業,接受實習生;
2.熟悉常用算法和數據結構,對數據挖掘算法有較強的實現能力;
3.具備較強的數據敏感度和分析能力,能夠針對業務提煉指標評估策略價值及發現關鍵問題。
分析助理的職責篇9
職責:
1.評估業務部門數據需求,撰寫技術文檔并完成相關數據提取;
2.為業務提供數據分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;
3.撰寫分析報告,為業務發展提供決策支持;
4.參與數據挖掘模型的構建,維護,部署及評估;
5.協助數據平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業;
2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識,能夠通過數據分析結果,為業務決策提供支持;
3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能,熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;
4、愛崗敬業,遵章守紀,誠信誠實,責任心強,有團隊合作精神,嚴守商業秘密;
5、具有金融,互聯網行業背景者優先。
分析助理的職責篇10
職責
1、對接項目數據需求,提取、分析和整理形成數據報告,為營銷策略提供數據支持;
2、完善數據報表體系和活動報告體系,提升數據服務標準化;
3、針對營銷大數據進行特征提取分析,撰寫專題行業分析報告,為業務決策提供數據支持;
4、數據支持區域業務團隊,處理數據需求,結合業務邏輯,幫助尋找業務痛點/改善點;
5、評估數據合作商質量,根據業務需求,跟蹤、監控、維護及優化風險策略,提出風險預警;
6、根據風控的控制點建立子模型,完善風控體系;
7、持續引入數據維度,挖掘并提取可用特征。
任職要求:
1、熟悉數據庫基本原理,熟練運用SQL,熟練操作Excel、PPT、SQL,SPSS等軟件,有SAS數據挖掘或Python算法經驗者優先;
2、具備良好的數據敏感度、較強的探索精神,能從海量營銷數據提煉核心數據洞察點,獨立編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題,給出建議;
3、具備良好的跨部門溝通協調能力,以數據支持業務,業務反哺數據;
4、嚴謹認真,責任心強,能承受較強的工作壓力,具備良好的團隊精神和客戶服務意識;